近年来，国网天津市电力公司大力推动人工智能和电力专业深度融合，聚焦工作难点、痛点，依托创新工作室，搭建“产学研”融合平台，深入应用AI技术，打造“小而精”应用场景，解决实际生产难题，减轻基层工作强度，多维度服务电网高质量发展。
“ 感谢电费医生这么快就为我们企业诊断了能效，帮助堵上了能效漏点。”3月13日，天津市盛世德新材料科long8股份有限公司技有限公司负责人戴忠海，对上门服务的国网天津城西供电公司李七庄供电服务中心工作人员李文钊说。
该科技公司经营效益平稳，近月来，用电均价明显上升。国网天津城西供电公司通过自主研发的中小企业能效智能诊断助手“电费医生”，精准确定了无功补偿装置故障。
电费是工商业企业生产成本的重要支出，李七庄供电服务中心人工智能创新柔性团队，自主研发了中小企业能效智能诊断助手“电费医生”。“电费医生”运用“大数据+AI”算法，通过“机理模型+数据驱动”混合建模方法，融入电价政策及市场规则等多元信息，构建起“感知-诊断-优化”全链条能效优化工具，通过“电费均价智筛”“用能画像分析”“远程信息比对”“现场把脉问诊”四个环节，实现诊断响应时间低于5分钟，专业问答准确率超92.3%。
“电费医生”以月为时间单位对电费均价进行筛选。在“用能画像分析”环节，通过专业模型群集合AI算法，依托深度特征提取技术，构建用能状态和受电设备多维画像。在“远程信息比对”环节，电力企业在线上与企业沟通，从用能痛点验证“电费医生”诊断结果。在“现场把脉问诊”环节，电力企业协同用电企业从“用电设备排查”和“用能行为梳理”两维度开展现场诊断，确定问题根源并排除隐患。
目前，“电费医生”已在天津800多家企业部署，正在研发的生产负荷动态预测、分布式光伏发电预测等功能将让更多企业受益。
3月12日，国网天津城南供电公司供电服务指挥中心工单提示音响起。一条由数字员工“小南”生成的数字服务工单出现在供电服务抢修指挥平台上。
同时，配网抢修指挥班班长手机和供电服务中心网格员手机同步收到工单。13点15分，电力网格员不到20分钟便完成换表。
“小南”是城南供电公司数智创新柔性团队研发的应用程序机器人，也是工单“数字指挥官”。它可实时监测各类供电服务信息，迅速判断供电服务工单类别并精准派单，让供电服务指令直接下达至电力网格员。
“小南”构建涵盖1万余条地址信息的数据库及119条敏感字段信息表，实现工单责任部门精准识别与派发、敏感工单自动筛查与督办。此外，“小南”通过构建22个非抢修审核工单规则智能体，相比人工效率提高5倍。
“小南”2.0具备非抢修敏感工单督办、抢修敏感工单督办、热线工单自动生成派发、非抢修工单自动派发和工单智能审核五大功能。智能工单审核功能缩短工单平均审核时间83%。
目前，“小南”服务覆盖天津市和平、河西、津南三个区，累计处置工单37860余张。未来，“小南”将完善语音服务质量分析功能，进一步提升服务品质。
3月11日，国网天津电力输电监控中心技术人员，利用人工智能平台精准识别蓟州山区一处烟火，并消除了输电线路火灾隐患。这得益于人工智能样本管理平台与输电图像监测高质量样本集形成的“平台+数据”人工智能双引擎。
该双引擎成功应用标志着国网天津电力从输电线路数据样本自主构建到高效管理已实现完整闭环，形成了覆盖样本到模型训练的全链条技术体系，为人工智能技术在输电线路运维领域规模化应用与场景化落地奠定了坚实基础。
样本质量与品类决定模型性能与应用效果。长期以来，国网天津电力面临样本集构建周期长、储备数量不足、稀有样本稀缺等问题。
国网天津电科院人工智能团队历时一年、经过三轮版本迭代，成功开发了人工智能样本管理平台。该平台集样本归集、清洗、标注、审核、发布、管理等功能模块，并创新建立“团队标注+交叉审long8股份有限公司核”工作机制，为样本高质量产出提供管理体系保障。
该人工智能团队聚焦输电智能运检核心场景，构建输电图像监测高质量样本集，通过系统整合来自输电全景平台与电缆精益化管理平台的海量图像资源，完成涵盖天津电网典型区域及全生产时节输电杆塔、线余万张图像的结构化解析与高质量智能标注。针对稀有隐患样本，引入生成式人工智能技术，研发小样本生成模型，显著提升模型在极端场景下的辨识能力。
目前，该高质量样本集训练的人工智能模型已在国网天津电力部署应用。在山区，该高质量样本集训练的人工智能模型可精准识别山区雾气和烟火，降低隐患误报率10%。国网天津电力将拓展无人机巡检等更多应用场景，加快构建百万级、全场景高标准数据基座。
